База данных: Электронная библиотека
Страница 25, Результатов: 259
Отмеченные записи: 0
241.
Подробнее
С 95
Сытова/Sytova, М.В./M.V.
Российско-Норвежское сотрудничество по разработке переводных коэффициентов на продукцию из трески и пикши Баренцева и Норвежского морей [Электронный ресурс] = Russian-Norwegian cooperation to develop conversion factors for products made from cod and haddock of the Barents and Norwegian Seas / Сытова/Sytova, М.В./M.V., Харенко/Kharenko, Е.Н./E.N., Пенкин/Penkin, М.А./M.A. // Международная рыбохозяйственная деятельность Российской Федерации на современном этапе:Труды ВНИРО / Отв. ред. А.И. Глубоков, А.М. Орлов. - М.: Изд-во ВНИРО, 2010.- Т. 149.- С. 258-263./International fisheries activities of the Russian Federation at the present time: VNIRO proceedings / Editors-in-Chief A.I. Glubokov, A.M. Orlov. - M.: VNIRO Publishing, 2010. - V. 149. - P. 258-263. - 2010
~РУБ Article
Рубрики: Россия/Russia
Треска/Cod
Норвегия/Norway
Пикша/Haddock
Баренцево море/Barents Sea
Норвежское море/Norwegian sea
Аннотация: Для регулирования промысла трески и пикши Баренцева и Норвежского морей используются переводные коэффициенты, утвержденные в 1995 г., которые устарели и требуют пересмотра. В связи с этим с 1999 по 2009 г. были проведены опытно-контрольные работы. Анализ и обобщение результатов исследований показал необходимость дифференциации переводных коэффициентов на продукцию всех видов разделки с учетом районов, сезонов лова, биологического состояния рыбы, размерных групп рыб, технологического оснащения судна, машинной и ручной разделки. Внедрение разработанных новых осредненных переводных коэффициентов планируется после определения экономической эффективности их применения для расчетов фактических уловов./For regulation of cod and haddock fisheries of Barents and Norwegian Seas the conversion factors confirmed in 1995 which have become outdated are used and demand revision. In this connection with 1999 for 2009 have been spent it is researches. The analysis and generalization of results of research has shown necessity of differentiation of conversion factors on production of all kinds of cutting taking into account areas, seasons of catch, biological condition of fish, dimensional groups of fishes, technological equipment of vessel, machine and manual cutting. Introduction of the developed new averaged conversion factors is planned after definition of economic efficiency of their application for calculations of actual catches.
Доп.точки доступа:
Харенко/Kharenko, Е.Н./E.N.
Пенкин/Penkin, М.А./M.A.
С 95
Сытова/Sytova, М.В./M.V.
Российско-Норвежское сотрудничество по разработке переводных коэффициентов на продукцию из трески и пикши Баренцева и Норвежского морей [Электронный ресурс] = Russian-Norwegian cooperation to develop conversion factors for products made from cod and haddock of the Barents and Norwegian Seas / Сытова/Sytova, М.В./M.V., Харенко/Kharenko, Е.Н./E.N., Пенкин/Penkin, М.А./M.A. // Международная рыбохозяйственная деятельность Российской Федерации на современном этапе:Труды ВНИРО / Отв. ред. А.И. Глубоков, А.М. Орлов. - М.: Изд-во ВНИРО, 2010.- Т. 149.- С. 258-263./International fisheries activities of the Russian Federation at the present time: VNIRO proceedings / Editors-in-Chief A.I. Glubokov, A.M. Orlov. - M.: VNIRO Publishing, 2010. - V. 149. - P. 258-263. - 2010
Рубрики: Россия/Russia
Треска/Cod
Норвегия/Norway
Пикша/Haddock
Баренцево море/Barents Sea
Норвежское море/Norwegian sea
Аннотация: Для регулирования промысла трески и пикши Баренцева и Норвежского морей используются переводные коэффициенты, утвержденные в 1995 г., которые устарели и требуют пересмотра. В связи с этим с 1999 по 2009 г. были проведены опытно-контрольные работы. Анализ и обобщение результатов исследований показал необходимость дифференциации переводных коэффициентов на продукцию всех видов разделки с учетом районов, сезонов лова, биологического состояния рыбы, размерных групп рыб, технологического оснащения судна, машинной и ручной разделки. Внедрение разработанных новых осредненных переводных коэффициентов планируется после определения экономической эффективности их применения для расчетов фактических уловов./For regulation of cod and haddock fisheries of Barents and Norwegian Seas the conversion factors confirmed in 1995 which have become outdated are used and demand revision. In this connection with 1999 for 2009 have been spent it is researches. The analysis and generalization of results of research has shown necessity of differentiation of conversion factors on production of all kinds of cutting taking into account areas, seasons of catch, biological condition of fish, dimensional groups of fishes, technological equipment of vessel, machine and manual cutting. Introduction of the developed new averaged conversion factors is planned after definition of economic efficiency of their application for calculations of actual catches.
Доп.точки доступа:
Харенко/Kharenko, Е.Н./E.N.
Пенкин/Penkin, М.А./M.A.
242.
Подробнее
Б 19
Баканев/Bakanev, С. В./S. V.
Стандартизация производительности промысла камчатского краба в российских водах Баренцева моря в 2010–2018 гг. с помощью обобщенной линейной модели [Электронный ресурс] = Standardization of the Red King Crab Fishery Efficiency in the Russian Part in the Barents Sea in 2010–2018 using Generalized Linear Model / Баканев/Bakanev, С. В./S. V. // Баканев С. В. Стандартизация производительности промысла камчатского краба в российских водах Баренцева моря в 2010–2018 гг. с помощью обобщенной линейной модели / С. В. Баканев // Вопросы рыболовства, 2019. Том 20. №3. С. 363–373. - 2019
~РУБ Article
Рубрики: камчатский краб/the red king crab
Баренцево море/the Barents Sea
производительность промысла/fishery production
обобщенная линейная модель/generalized linear model
факторы среды/environmental factors
Аннотация: Для оценки факторов, влияющих на производительность промысла камчатского краба в российских водах Баренцева моря в 2010–2018 гг., использовалась обобщенная линейная модель (GLM). Выяснено, что динамика производительности в большей степени зависит от производственных факторов (типа ловушки и судна), нежели от факторов среды (глубины, температуры, солености, типа грунта, удаленности от берега). Пошаговое включение факторов в модель стандартизации показало, что наиболее значимое влияние на ежегодную динамику производительности лова помимо эффекта года (40% объясненной дисперсии) оказывают следующие факторы: тип судна и ловушки, количество ловушек в порядке, месяц (или неделя). Возможно, что фактор температуры покажет более высокую свою значимость при увеличении сезона промысла, тогда как в настоящее время, при коротких промысловых сезонах 2014–2018 гг., вклад его незначителен./ A generalized linear model (GLM) was used to assess the factors affecting the red king crab fishery efficiency in the Russian EEZ in the Barents Sea in 2010–2018. It was found that the efficiency dynamics mostly depend on production factors (type of trap and vessel), rather than environmental factors (depth, temperature, salinity, bottom type, distance from the coast). Stepbystep inclusion of factors in the standardization model has shown that the annual fishery efficiency dynamics in addition to the year effect (40% of the explained variance) are mostly influenced by the following factors: vessel, trap type, number of traps in order, month (or week). It is possible that the temperature factor significance will be increased with an increase in the fishing season, whereas now, subject to the short fishing seasons in 2014–2018, its contribution is insignificant.
Б 19
Баканев/Bakanev, С. В./S. V.
Стандартизация производительности промысла камчатского краба в российских водах Баренцева моря в 2010–2018 гг. с помощью обобщенной линейной модели [Электронный ресурс] = Standardization of the Red King Crab Fishery Efficiency in the Russian Part in the Barents Sea in 2010–2018 using Generalized Linear Model / Баканев/Bakanev, С. В./S. V. // Баканев С. В. Стандартизация производительности промысла камчатского краба в российских водах Баренцева моря в 2010–2018 гг. с помощью обобщенной линейной модели / С. В. Баканев // Вопросы рыболовства, 2019. Том 20. №3. С. 363–373. - 2019
Рубрики: камчатский краб/the red king crab
Баренцево море/the Barents Sea
производительность промысла/fishery production
обобщенная линейная модель/generalized linear model
факторы среды/environmental factors
Аннотация: Для оценки факторов, влияющих на производительность промысла камчатского краба в российских водах Баренцева моря в 2010–2018 гг., использовалась обобщенная линейная модель (GLM). Выяснено, что динамика производительности в большей степени зависит от производственных факторов (типа ловушки и судна), нежели от факторов среды (глубины, температуры, солености, типа грунта, удаленности от берега). Пошаговое включение факторов в модель стандартизации показало, что наиболее значимое влияние на ежегодную динамику производительности лова помимо эффекта года (40% объясненной дисперсии) оказывают следующие факторы: тип судна и ловушки, количество ловушек в порядке, месяц (или неделя). Возможно, что фактор температуры покажет более высокую свою значимость при увеличении сезона промысла, тогда как в настоящее время, при коротких промысловых сезонах 2014–2018 гг., вклад его незначителен./ A generalized linear model (GLM) was used to assess the factors affecting the red king crab fishery efficiency in the Russian EEZ in the Barents Sea in 2010–2018. It was found that the efficiency dynamics mostly depend on production factors (type of trap and vessel), rather than environmental factors (depth, temperature, salinity, bottom type, distance from the coast). Stepbystep inclusion of factors in the standardization model has shown that the annual fishery efficiency dynamics in addition to the year effect (40% of the explained variance) are mostly influenced by the following factors: vessel, trap type, number of traps in order, month (or week). It is possible that the temperature factor significance will be increased with an increase in the fishing season, whereas now, subject to the short fishing seasons in 2014–2018, its contribution is insignificant.
243.
Подробнее
Б 19
Баканев, С.В.
Оценка состояния запаса камчатского краба (Paralithodes camtschaticus) в российских водах Баренцева моря в 1994-2011 гг. [Электронный ресурс] / Баканев, С.В. // Современные аспекты количественного анализа сырьевой базы рыболовства: Труды ВНИРО. - М.: Изд-во ВНИРО, 2014. - Т. 151. - С. 27-35. - 2014
~РУБ Article
Рубрики: Камчатский краб
Баренцево море
Запасы
Промысел
Биология
Трал
Кл.слова (ненормированные):
Труды ВНИРО, Том 151, 2014 г.
Аннотация: Для оценки численности камчатского краба в Баренцевом море использовалась стохастическая версия когортной модели CSA [Zheng et al., 1997], данными для нее послужили уловы, полученные по результатам траловых и ловушечных съемок, а также данные о производительности промысла. В настоящее время состояние промысловой части баренцевоморской популяции камчатского краба не является критическим. Однако сильное давление промысла негативно сказалось на биологических и промысловых показателях популяции в 2008-2009.
Б 19
Баканев, С.В.
Оценка состояния запаса камчатского краба (Paralithodes camtschaticus) в российских водах Баренцева моря в 1994-2011 гг. [Электронный ресурс] / Баканев, С.В. // Современные аспекты количественного анализа сырьевой базы рыболовства: Труды ВНИРО. - М.: Изд-во ВНИРО, 2014. - Т. 151. - С. 27-35. - 2014
Рубрики: Камчатский краб
Баренцево море
Запасы
Промысел
Биология
Трал
Кл.слова (ненормированные):
Труды ВНИРО, Том 151, 2014 г.
Аннотация: Для оценки численности камчатского краба в Баренцевом море использовалась стохастическая версия когортной модели CSA [Zheng et al., 1997], данными для нее послужили уловы, полученные по результатам траловых и ловушечных съемок, а также данные о производительности промысла. В настоящее время состояние промысловой части баренцевоморской популяции камчатского краба не является критическим. Однако сильное давление промысла негативно сказалось на биологических и промысловых показателях популяции в 2008-2009.
244.
Подробнее
Г 96
Гусев/Gusev, Е.В./E.V.
Изменения в структуре отечественного флота на Cеверном рыбохозяйственном бассейне в период с 2003 по 2018 гг. и определение стандартных типов судов [Электронный ресурс] = Changes in the structure of the domestic fishing fleet in the Northern basin in the period from 2003 to 2018 and the indentification of the standard types of vessels / Гусев/Gusev, Е.В./E.V., Лебедь/Lebed, Н.И./N.I., Ярагина/Yaragina, Н.А./N.A. // Гусев, Е. В. Изменения в структуре отечественного флота на Cеверном рыбохозяйственном бассейне в период с 2003 по 2018 гг. и определение стандартных типов судов / Е. В. Гусев, Н. И. Лебедь, Н. А. Ярагина // Вопросы рыболовства, 2019. Том 20. №4. С. 457–467. - 2019
~РУБ Article
Рубрики: Баренцево море/Barents sea
донный траловый промысел/bottom trawling
типы судов/vessel types
Аннотация: В настоящее время для настройки оценки отдельных запасов, в частности трески Барен¬цева моря, математическими методами используются показатели производительности некоторых стандартных типов судов. Проведен анализ изменения структуры рыболов¬ного флота на траловом донном промысле трески в Баренцевом море и сопредельных водах, а также динамика вклада в вылов трески с приловом судов разных типов за период 2003–2018 гг. Выполнен сравнительный анализ производительности массовых типов судов с производительностью используемого в настоящее время в качестве стан¬дартного типа судов ПСТ. Определено, что в настоящее время можно использовать в качестве стандартного показатели судов типа Н/С-2/Currently, to tune the assessment of individual stocks, in particular, of the Barents Sea cod, mathematical methods use the catch rates of some standard types of vessels. The paper presents an analysis of changes in the structure of the fishing fleet on the trawl bottom cod fishing in the Barents Sea and adjacent waters, as well as of the contribution of different vessel types to the cod fishery with bycatch for the period 2003–2018. A comparative analysis of the catch rate of different vessel types commonly used for fisheries with that one of the PST-vessels currently used as a standard type was made. It has been determined that at present it is possible to use the catch rate of NS-2 type vessels as a reference value.
Доп.точки доступа:
Лебедь/Lebed, Н.И./N.I.
Ярагина/Yaragina, Н.А./N.A.
Г 96
Гусев/Gusev, Е.В./E.V.
Изменения в структуре отечественного флота на Cеверном рыбохозяйственном бассейне в период с 2003 по 2018 гг. и определение стандартных типов судов [Электронный ресурс] = Changes in the structure of the domestic fishing fleet in the Northern basin in the period from 2003 to 2018 and the indentification of the standard types of vessels / Гусев/Gusev, Е.В./E.V., Лебедь/Lebed, Н.И./N.I., Ярагина/Yaragina, Н.А./N.A. // Гусев, Е. В. Изменения в структуре отечественного флота на Cеверном рыбохозяйственном бассейне в период с 2003 по 2018 гг. и определение стандартных типов судов / Е. В. Гусев, Н. И. Лебедь, Н. А. Ярагина // Вопросы рыболовства, 2019. Том 20. №4. С. 457–467. - 2019
Рубрики: Баренцево море/Barents sea
донный траловый промысел/bottom trawling
типы судов/vessel types
Аннотация: В настоящее время для настройки оценки отдельных запасов, в частности трески Барен¬цева моря, математическими методами используются показатели производительности некоторых стандартных типов судов. Проведен анализ изменения структуры рыболов¬ного флота на траловом донном промысле трески в Баренцевом море и сопредельных водах, а также динамика вклада в вылов трески с приловом судов разных типов за период 2003–2018 гг. Выполнен сравнительный анализ производительности массовых типов судов с производительностью используемого в настоящее время в качестве стан¬дартного типа судов ПСТ. Определено, что в настоящее время можно использовать в качестве стандартного показатели судов типа Н/С-2/Currently, to tune the assessment of individual stocks, in particular, of the Barents Sea cod, mathematical methods use the catch rates of some standard types of vessels. The paper presents an analysis of changes in the structure of the fishing fleet on the trawl bottom cod fishing in the Barents Sea and adjacent waters, as well as of the contribution of different vessel types to the cod fishery with bycatch for the period 2003–2018. A comparative analysis of the catch rate of different vessel types commonly used for fisheries with that one of the PST-vessels currently used as a standard type was made. It has been determined that at present it is possible to use the catch rate of NS-2 type vessels as a reference value.
Доп.точки доступа:
Лебедь/Lebed, Н.И./N.I.
Ярагина/Yaragina, Н.А./N.A.
245.
Подробнее
В 19
Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A.
Уточнение когортной модели для оценки состояния запаса трески Баренцева моря [Электронный ресурс] = The clarified cohort model for the Barents sea cod stock assessment / Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A., Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A., Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №1. С. 98-105. - 2020
~РУБ Article
Рубрики: модель SAM/ SAM model
оценка запасов/ stock assessment
северо-восточная арктическая треска/ North-East Arctic cod
информационный критерий Акаике/ Akaike’s information criterion
стандартные отклонения остатков/ standard deviations of residuals
Аннотация: Модель SAM используется для оценки состояния запасов баренцевоморской (северо-восточной арктической) трески с 2017 г. Конфигурация модели утверждена на семинаре ИКЕС по экспертизе метода оценки запаса трески. Данная конфигурация модели предполагает, что при описании корреляционной структуры данных ошибки наблюдений не различаются между возрастными группами внутри одной съемки и в данных об уловах. Как показал анализ, для баренцевоморской трески эти допущения не являются адекватными, и для более корректной оценки требуется более подробная детализация дисперсий. Это связано с тем, что возрастная структура запаса в последние годы существенно изменилась в сторону увеличения доли рыб старшего возраста. Описанный в работе уточненный вариант модели SAM показал заметное улучшение показателей диагностики и позволил получить более точную оценку текущего состояния запаса трески /The SAM model is used for North-East Arctic cod stock assessment since 2017. The configuration for the model was agreed at the ICES special benchmark group. This configuration assumes the same properties of errors for all age groups within the same kind of surveys and in catch-at-age data. The results of the analysis show that for North-East arctic cod this assumption is not valid and for correct stock assessment a more detailed specification of variances is required. This is caused by significant change in age structure of the cod stock in recent years towards higher portion of elder age groups. The clarified model options described here had resulted in significant improvement of assessment diagnostics and more precise results of North-East Arctic cod stock assessment.
Доп.точки доступа:
Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A.
Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A.
В 19
Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A.
Уточнение когортной модели для оценки состояния запаса трески Баренцева моря [Электронный ресурс] = The clarified cohort model for the Barents sea cod stock assessment / Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A., Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A., Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №1. С. 98-105. - 2020
Рубрики: модель SAM/ SAM model
оценка запасов/ stock assessment
северо-восточная арктическая треска/ North-East Arctic cod
информационный критерий Акаике/ Akaike’s information criterion
стандартные отклонения остатков/ standard deviations of residuals
Аннотация: Модель SAM используется для оценки состояния запасов баренцевоморской (северо-восточной арктической) трески с 2017 г. Конфигурация модели утверждена на семинаре ИКЕС по экспертизе метода оценки запаса трески. Данная конфигурация модели предполагает, что при описании корреляционной структуры данных ошибки наблюдений не различаются между возрастными группами внутри одной съемки и в данных об уловах. Как показал анализ, для баренцевоморской трески эти допущения не являются адекватными, и для более корректной оценки требуется более подробная детализация дисперсий. Это связано с тем, что возрастная структура запаса в последние годы существенно изменилась в сторону увеличения доли рыб старшего возраста. Описанный в работе уточненный вариант модели SAM показал заметное улучшение показателей диагностики и позволил получить более точную оценку текущего состояния запаса трески /The SAM model is used for North-East Arctic cod stock assessment since 2017. The configuration for the model was agreed at the ICES special benchmark group. This configuration assumes the same properties of errors for all age groups within the same kind of surveys and in catch-at-age data. The results of the analysis show that for North-East arctic cod this assumption is not valid and for correct stock assessment a more detailed specification of variances is required. This is caused by significant change in age structure of the cod stock in recent years towards higher portion of elder age groups. The clarified model options described here had resulted in significant improvement of assessment diagnostics and more precise results of North-East Arctic cod stock assessment.
Доп.точки доступа:
Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A.
Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A.
246.
Подробнее
Б 19
Баканев/ Bakanev, С.В./ S.V.
Современные проблемы оценки запаса северной креветки в Баренцевом море [Электронный ресурс] = Modern challenges of the northern shrimp stock assessment in the Barents sea / Баканев/ Bakanev, С.В./ S.V. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №2. С. 218-234. - 2020
~РУБ Article
Рубрики: северная креветка/ Northern shrimp
Баренцево море/ Barents Sea
оценка запаса/ stock assessment
продукционная модель/ production model
байесовский подход/ Bayesian approach
Аннотация: В работе описано современное состояние оценки запаса северной креветки в Баренцевом море, а также рассмотрены трудности при оценке фактической промысловой биомассы, экологической емкости среды, максимального устойчивого вылова. Выполнен сравнительный анализ результатов с различными настройками продукционной модели, в том числе использующимися на рабочей группе ИКЕС по оценке запасов северной креветки (NIPAG). Абсолютная оценка запаса, а также оценка ОДУ, как производная от запаса и его скорости роста, в целом зависит не от исходных данных, а от наших экспертных соображений о емкости среды. Это объясняется, прежде всего, незначительным воздействием промысла на запас при существенной межгодовой изменчивости величины запаса по естественным причинам. Кроме того, существенная пространственная изменчивость ареала с многочисленными промысловыми скоплениями затрудняет моделирование запаса как единой популяции в системе «запас-промысел». В то же время возможен отказ от использования аналитической модели в пользу трендовых методов без серьезного ущерба для научных рекомендаций. При этом состояние запаса может оцениваться в контексте требований менеджмента для обеспечения долгосрочной устойчивой эксплуатации, а предоставляемые рекомендации вырабатываются на основе предосторожного подхода и парадигмы максимального устойчивого улова/ The paper describes current state of the northern shrimp stock assessment in the Barents Sea, as well as challenges in estimating total fishable biomass, carrying capacity and maximum sustainable yield. A comparative analysis of the results was carried out under various adjustments of the production model, including those used at the Joint NAFO/ICES Pandalus Assessment Working Group (NIPAG). The absolute stock assessment, as well as TAC assessment, as a derivative of the stock and its growth rate, in whole, depend not on the input data, but on our expert considerations about carrying capacity. This could be explained, primarily, by insignificant fishery impact on the stock against substantial interannual variation of the stock due to natural reasons. Besides, significant spatial variability of the area with numerous commercial aggregations complicates the stock modeling as a single population within stock-fisheries system. At the same time, it is possible to use trends methods instead of the analytical model without serious harm to scientific advice. In this case, the stock status could be assessed in the context of management requirements to ensure long-term sustainable exploitation, and the advice is provided based on a precautionary approach and maximum sustainable yield framework
Б 19
Баканев/ Bakanev, С.В./ S.V.
Современные проблемы оценки запаса северной креветки в Баренцевом море [Электронный ресурс] = Modern challenges of the northern shrimp stock assessment in the Barents sea / Баканев/ Bakanev, С.В./ S.V. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №2. С. 218-234. - 2020
Рубрики: северная креветка/ Northern shrimp
Баренцево море/ Barents Sea
оценка запаса/ stock assessment
продукционная модель/ production model
байесовский подход/ Bayesian approach
Аннотация: В работе описано современное состояние оценки запаса северной креветки в Баренцевом море, а также рассмотрены трудности при оценке фактической промысловой биомассы, экологической емкости среды, максимального устойчивого вылова. Выполнен сравнительный анализ результатов с различными настройками продукционной модели, в том числе использующимися на рабочей группе ИКЕС по оценке запасов северной креветки (NIPAG). Абсолютная оценка запаса, а также оценка ОДУ, как производная от запаса и его скорости роста, в целом зависит не от исходных данных, а от наших экспертных соображений о емкости среды. Это объясняется, прежде всего, незначительным воздействием промысла на запас при существенной межгодовой изменчивости величины запаса по естественным причинам. Кроме того, существенная пространственная изменчивость ареала с многочисленными промысловыми скоплениями затрудняет моделирование запаса как единой популяции в системе «запас-промысел». В то же время возможен отказ от использования аналитической модели в пользу трендовых методов без серьезного ущерба для научных рекомендаций. При этом состояние запаса может оцениваться в контексте требований менеджмента для обеспечения долгосрочной устойчивой эксплуатации, а предоставляемые рекомендации вырабатываются на основе предосторожного подхода и парадигмы максимального устойчивого улова/ The paper describes current state of the northern shrimp stock assessment in the Barents Sea, as well as challenges in estimating total fishable biomass, carrying capacity and maximum sustainable yield. A comparative analysis of the results was carried out under various adjustments of the production model, including those used at the Joint NAFO/ICES Pandalus Assessment Working Group (NIPAG). The absolute stock assessment, as well as TAC assessment, as a derivative of the stock and its growth rate, in whole, depend not on the input data, but on our expert considerations about carrying capacity. This could be explained, primarily, by insignificant fishery impact on the stock against substantial interannual variation of the stock due to natural reasons. Besides, significant spatial variability of the area with numerous commercial aggregations complicates the stock modeling as a single population within stock-fisheries system. At the same time, it is possible to use trends methods instead of the analytical model without serious harm to scientific advice. In this case, the stock status could be assessed in the context of management requirements to ensure long-term sustainable exploitation, and the advice is provided based on a precautionary approach and maximum sustainable yield framework
247.
Подробнее
Д 81
Дудина, Т.В.
Первичная продукция фитопланктона и сообщества донных продуцентов юго-восточной части Баренцева моря в условиях полярного дня [Электронный ресурс] / Дудина, Т.В. // Современные методы оценки биопродуктивности вод промрайонов Мирового океана: Труды ВНИРО. - М.: Изд-во ВНИРО, 2014. - Т. 152. - С. 155-168. - 2014
~РУБ Article
Рубрики: Фитопланктон
Баренцево море
Кольский залив
Биохимия
Экосистемы
Продуктивность
Аннотация: Была исследована суточная динамика фотосинтеза первичных продуцентов в период полярного дня в юго-восточной части Баренцева моря. Экспериментальные работы проводили в сублиторальной зоне Кольского залива и на океанографическом разрезе "Кольский меридиан". Для измерения первичной продукции применяли модифицированный кислородный метод светлых и темных склянок. Концентрацию растворенного кислорода определяли методом Винклера. В результате проведенных исследований было показано, что фотосинтетическая активность первичных продуцентов в период полярного дня связана с суточной динамикой ФАР. Все исследованные группы морских водорослей сохраняют циркадные биологические ритмы. Основную долю первичной продукции прибрежной зоны формируют водоросли-макрофиты, фитопланктонное сообщество производит около 1/3 совокупной продукции. По мере удаления от берега фитопланктон постепенно занимает лидирующее положение в качестве первичного продуцента органического вещества, но уровень первичной продукции по сравнению с прибрежной зоной снижается.
Д 81
Дудина, Т.В.
Первичная продукция фитопланктона и сообщества донных продуцентов юго-восточной части Баренцева моря в условиях полярного дня [Электронный ресурс] / Дудина, Т.В. // Современные методы оценки биопродуктивности вод промрайонов Мирового океана: Труды ВНИРО. - М.: Изд-во ВНИРО, 2014. - Т. 152. - С. 155-168. - 2014
Рубрики: Фитопланктон
Баренцево море
Кольский залив
Биохимия
Экосистемы
Продуктивность
Аннотация: Была исследована суточная динамика фотосинтеза первичных продуцентов в период полярного дня в юго-восточной части Баренцева моря. Экспериментальные работы проводили в сублиторальной зоне Кольского залива и на океанографическом разрезе "Кольский меридиан". Для измерения первичной продукции применяли модифицированный кислородный метод светлых и темных склянок. Концентрацию растворенного кислорода определяли методом Винклера. В результате проведенных исследований было показано, что фотосинтетическая активность первичных продуцентов в период полярного дня связана с суточной динамикой ФАР. Все исследованные группы морских водорослей сохраняют циркадные биологические ритмы. Основную долю первичной продукции прибрежной зоны формируют водоросли-макрофиты, фитопланктонное сообщество производит около 1/3 совокупной продукции. По мере удаления от берега фитопланктон постепенно занимает лидирующее положение в качестве первичного продуцента органического вещества, но уровень первичной продукции по сравнению с прибрежной зоной снижается.
248.
Подробнее
О-75
Основные факторы формирования структуры планктонных сообществ на севере Баренцева моря в период потепления Арктики [Электронный ресурс] / Орлова, Э.Л.Бойцов, В.Д.Ившин, В.А. [и др.] // Современные методы оценки биопродуктивности вод промрайонов Мирового океана: Труды ВНИРО. - М.: Изд-во ВНИРО, 2014. - Т. 152. - С. 169-189. - 2014
~РУБ Article
Рубрики: Баренцево море
Арктика
Копеподы
Распределение
Численность
Воспроизводство
Аннотация: В работе рассмотрены видовой состав, распределение, особенности воспроизводства, возрастной состав и биомасса копепод в северной части Баренцева моря в 2006-2011 г. при потеплении Арктики. Выявлены основные факторы, оказывающие наибольшее влияние на основные характеристики зоопланктонного сообщества. Динамика численности Calanus finmarchicus определялась преимущественно интенсивностью приноса теплых вод в Баренцево море, а Calanus glacialis - скоростью таяния льда и выеданием старших особей и самок пелагическими рыбами.
Доп.точки доступа:
Орлова, Э.Л.
Бойцов, В.Д.
Ившин, В.А.
Долгов, А.В.
Нестерова, В.Н.
О-75
Основные факторы формирования структуры планктонных сообществ на севере Баренцева моря в период потепления Арктики [Электронный ресурс] / Орлова, Э.Л.Бойцов, В.Д.Ившин, В.А. [и др.] // Современные методы оценки биопродуктивности вод промрайонов Мирового океана: Труды ВНИРО. - М.: Изд-во ВНИРО, 2014. - Т. 152. - С. 169-189. - 2014
Рубрики: Баренцево море
Арктика
Копеподы
Распределение
Численность
Воспроизводство
Аннотация: В работе рассмотрены видовой состав, распределение, особенности воспроизводства, возрастной состав и биомасса копепод в северной части Баренцева моря в 2006-2011 г. при потеплении Арктики. Выявлены основные факторы, оказывающие наибольшее влияние на основные характеристики зоопланктонного сообщества. Динамика численности Calanus finmarchicus определялась преимущественно интенсивностью приноса теплых вод в Баренцево море, а Calanus glacialis - скоростью таяния льда и выеданием старших особей и самок пелагическими рыбами.
Доп.точки доступа:
Орлова, Э.Л.
Бойцов, В.Д.
Ившин, В.А.
Долгов, А.В.
Нестерова, В.Н.
249.
Подробнее
Д 64
Долгов, А.В.
Питание непромысловых рыб и их роль в продуктивности экосистемы Карского моря [Электронный ресурс] / Долгов, А.В., Бензик, А.Н., Четыркина, О.Ю. // Современные методы оценки биопродуктивности вод промрайонов Мирового океана: Труды ВНИРО. - М.: Изд-во ВНИРО, 2014. - Т. 152. - С. 190-208. - 2014
~РУБ Article
Рубрики: Карское море
Рыбы
Продуктивность
Баренцево море
Биология
Бентофаги
Аннотация: В работе приведены сведения о составе пищи и особенностях питания 16 непромысловых видов рыб в Карском море в 2007-2011 гг. Было рассмотрено сходство питания изученных видов между собой и в северной части Баренцева моря и Карском море. На основе данных по питанию были выделены 3 трофические группы рыб - большинство видов (10) относится к бентофагам, по 3 вида - к планктофагам и хищникам. Для промысловых видов (черный палтус и сайка) были выявлены возможные пищевые конкуренты. В целом для трофической структуры сообщества рыб в Карском море характерно доминирование бентофагов (по числу видов) и крайне низкая доля хищных видов, однако наиболее массовые виды относятся к планктофагам.
Доп.точки доступа:
Бензик, А.Н.
Четыркина, О.Ю.
Д 64
Долгов, А.В.
Питание непромысловых рыб и их роль в продуктивности экосистемы Карского моря [Электронный ресурс] / Долгов, А.В., Бензик, А.Н., Четыркина, О.Ю. // Современные методы оценки биопродуктивности вод промрайонов Мирового океана: Труды ВНИРО. - М.: Изд-во ВНИРО, 2014. - Т. 152. - С. 190-208. - 2014
Рубрики: Карское море
Рыбы
Продуктивность
Баренцево море
Биология
Бентофаги
Аннотация: В работе приведены сведения о составе пищи и особенностях питания 16 непромысловых видов рыб в Карском море в 2007-2011 гг. Было рассмотрено сходство питания изученных видов между собой и в северной части Баренцева моря и Карском море. На основе данных по питанию были выделены 3 трофические группы рыб - большинство видов (10) относится к бентофагам, по 3 вида - к планктофагам и хищникам. Для промысловых видов (черный палтус и сайка) были выявлены возможные пищевые конкуренты. В целом для трофической структуры сообщества рыб в Карском море характерно доминирование бентофагов (по числу видов) и крайне низкая доля хищных видов, однако наиболее массовые виды относятся к планктофагам.
Доп.точки доступа:
Бензик, А.Н.
Четыркина, О.Ю.
250.
Подробнее
Е 25
Евсеева, Н.В.
Структура ценопопуляций промысловых фукусовых водорослей на литорали западного Мурмана [Электронный ресурс] / Евсеева, Н.В. // Промысловые виды и их биология: Труды ВНИРО. - М.: Изд-во ВНИРО, 2015. - Т. 154. - С. 70-79. - 2015
~РУБ Article
Рубрики: Западный Мурман
Водоросли
Промысел
Баренцево море
Ресурсы
Биомасса
Аннотация: В 2011-2012 гг. были проведены исследования биологии и динамики размерно-массовых показателей доминирующих водорослей на полигоне в восточной части губы Ура. Описаны возрастная, половая и размерно-массовая структуры ценопопуляций водорослей. Полученные результаты будут использованы для формирования рекомендаций по рациональной эксплуатации ресурсов водорослей.
Е 25
Евсеева, Н.В.
Структура ценопопуляций промысловых фукусовых водорослей на литорали западного Мурмана [Электронный ресурс] / Евсеева, Н.В. // Промысловые виды и их биология: Труды ВНИРО. - М.: Изд-во ВНИРО, 2015. - Т. 154. - С. 70-79. - 2015
Рубрики: Западный Мурман
Водоросли
Промысел
Баренцево море
Ресурсы
Биомасса
Аннотация: В 2011-2012 гг. были проведены исследования биологии и динамики размерно-массовых показателей доминирующих водорослей на полигоне в восточной части губы Ура. Описаны возрастная, половая и размерно-массовая структуры ценопопуляций водорослей. Полученные результаты будут использованы для формирования рекомендаций по рациональной эксплуатации ресурсов водорослей.
Страница 25, Результатов: 259