Поиск по Электронному каталогу


 

База данных: Электронная библиотека

Страница 3, Результатов: 22

Отмеченные записи: 0

Article
Б 94

Буяновский/Buyanovsky, А. И./A. I.
    Использование промысловой статистики для корректировки оценок запасов краба-стригуна опилио в морях России [Электронный ресурс] = The snow crab fishery statistics in the Russian seas: attempt of the corrected assessment application / Буяновский/Buyanovsky, А. И./A. I. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №1. С. 106-124. - 2020

~РУБ Article

Рубрики: промысел/ fisheries

   улов на усилие/ catch per effort (CPUE)


   оценка запаса/ stock assessment


   краб-стригун опилио/ snow crab


   обобщенные линейные модели/ general linear models


   метод светофора/traffic-light method


   ОДУ/ TAC


Аннотация: По результатам обработки промысловой статистики приводятся скорректированные оценки промысловых запасов краба-стригуна опилио в морях России за 2013–2018 гг. Особое внимание уделяется применению алгоритма корректировки при отсутствии промысла в отдельных районах в некоторые годы, при пропусках учетных съемок или при их длительном отсутствии. В годы, когда учетные съемки были репрезентативными, расхождения между оценками запаса по их данным, и значениям, полученными вследствие корректировки по данным промысловой статистики, были незначительны. Выявлена тенденция к снижению доступного запаса на будущий год при текущей доле изъятия свыше 40%. / Dynamics of the snow crab stocks from different Russian seas is given for the period 2013– 2018. The stocks assessments were made by the original algorithm which allows to correct data of research surveys by fisheries statistics (corrected stock assessment). Algorithm application to cases of both fisheries in spatially isolated patches and years of missed research surveys are examined particularly. Generally the difference between the data of representative research surveys and corrected stock assessments are not great. If the yield exceed 40 percent from the available stock the last trends to reduce next year.

Буяновский/Buyanovsky, А. И./A. I. Использование промысловой статистики для корректировки оценок запасов краба-стригуна опилио в морях России [Электронный ресурс] / Буяновский/Buyanovsky, А. И./A. I. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №1. С. 106-124 : Федеральное агентство по рыболовству/Federal Agency for Fisheries, 2020

21.

Буяновский/Buyanovsky, А. И./A. I. Использование промысловой статистики для корректировки оценок запасов краба-стригуна опилио в морях России [Электронный ресурс] / Буяновский/Buyanovsky, А. И./A. I. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №1. С. 106-124 : Федеральное агентство по рыболовству/Federal Agency for Fisheries, 2020


Article
Б 94

Буяновский/Buyanovsky, А. И./A. I.
    Использование промысловой статистики для корректировки оценок запасов краба-стригуна опилио в морях России [Электронный ресурс] = The snow crab fishery statistics in the Russian seas: attempt of the corrected assessment application / Буяновский/Buyanovsky, А. И./A. I. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №1. С. 106-124. - 2020

~РУБ Article

Рубрики: промысел/ fisheries

   улов на усилие/ catch per effort (CPUE)


   оценка запаса/ stock assessment


   краб-стригун опилио/ snow crab


   обобщенные линейные модели/ general linear models


   метод светофора/traffic-light method


   ОДУ/ TAC


Аннотация: По результатам обработки промысловой статистики приводятся скорректированные оценки промысловых запасов краба-стригуна опилио в морях России за 2013–2018 гг. Особое внимание уделяется применению алгоритма корректировки при отсутствии промысла в отдельных районах в некоторые годы, при пропусках учетных съемок или при их длительном отсутствии. В годы, когда учетные съемки были репрезентативными, расхождения между оценками запаса по их данным, и значениям, полученными вследствие корректировки по данным промысловой статистики, были незначительны. Выявлена тенденция к снижению доступного запаса на будущий год при текущей доле изъятия свыше 40%. / Dynamics of the snow crab stocks from different Russian seas is given for the period 2013– 2018. The stocks assessments were made by the original algorithm which allows to correct data of research surveys by fisheries statistics (corrected stock assessment). Algorithm application to cases of both fisheries in spatially isolated patches and years of missed research surveys are examined particularly. Generally the difference between the data of representative research surveys and corrected stock assessments are not great. If the yield exceed 40 percent from the available stock the last trends to reduce next year.

639.2.081
А 38

Аксютина, З. М.
    Математическая модель распределения уловов рыб [Электронный ресурс] : [цифровая копия] / З. М. Аксютина, Э. Я. Драпацкий // Сборник научно-технической информации. - 1968. - Вып. 8. - С. 87-92

ГРНТИ
УДК

Рубрики: Уловы

   Статистика


   Математическая модель


Кл.слова (ненормированные):
уловы рыб -- статистика -- математическая модель

Доп.точки доступа:
Драпацкий, Э. Я.

Аксютина, З. М. Математическая модель распределения уловов рыб [Текст : Электронный ресурс] : [цифровая копия] / З. М. Аксютина, Э. Я. Драпацкий, 2025. - 1 файл (1,27 Мб) // Сборник научно-технической информации. - 1968. - Вып. 8. - С. 87-92

22.

Аксютина, З. М. Математическая модель распределения уловов рыб [Текст : Электронный ресурс] : [цифровая копия] / З. М. Аксютина, Э. Я. Драпацкий, 2025. - 1 файл (1,27 Мб) // Сборник научно-технической информации. - 1968. - Вып. 8. - С. 87-92


639.2.081
А 38

Аксютина, З. М.
    Математическая модель распределения уловов рыб [Электронный ресурс] : [цифровая копия] / З. М. Аксютина, Э. Я. Драпацкий // Сборник научно-технической информации. - 1968. - Вып. 8. - С. 87-92

ГРНТИ
УДК

Рубрики: Уловы

   Статистика


   Математическая модель


Кл.слова (ненормированные):
уловы рыб -- статистика -- математическая модель

Доп.точки доступа:
Драпацкий, Э. Я.

Страница 3, Результатов: 22

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц