База данных: Электронная библиотека
Страница 2, Результатов: 14
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
С 77
Стариков, Василий Витальевич
Интенсификация процесса копчения мясных колбасных продуктов на основе математического моделирования : Автореферат дис. канд. технич. наук. СПб.: Изд-во СПбГУНиПТ, 2009, 15 с. / Стариков, Василий Витальевич. - [Б. м.] : Выполн. в СПб. гос. универ-е низкотемпературных и пищевых технологий, 2009-11-18
~РУБ Article
Рубрики: Копчение
Мясные продукты
Колбасные продукты
Математическое моделирование
Интенсификация
Аннотация: Разработаны математические модели термической обработки колбасных изделий в виде аналитических решений соответствующих краевых задач, учитывающих специфические данному процессу условия тепло-подвода-комбинированный конвективно-радиационный и инфракрасный нагрев. Исследованы зависимости эффективности процесса от тепло- и массообмена критериев (чисел) подобия, характерных для данного процесса. Разработаны алгоритмы расчета процесса термической обработки мясных продуктов. Проанализирован первый этап общего процесса копчения - подсушка, т.е. доведение влагосодержания и температуры колбасного изделия до величин, необходимых для следующего этапа - собственно копчения. Предложены новые инженерные формулы для расчета температурных и влажностных полей внутри мясных изделий, подвергаемых термической обработке.
С 77
Стариков, Василий Витальевич
Интенсификация процесса копчения мясных колбасных продуктов на основе математического моделирования : Автореферат дис. канд. технич. наук. СПб.: Изд-во СПбГУНиПТ, 2009, 15 с. / Стариков, Василий Витальевич. - [Б. м.] : Выполн. в СПб. гос. универ-е низкотемпературных и пищевых технологий, 2009-11-18
Рубрики: Копчение
Мясные продукты
Колбасные продукты
Математическое моделирование
Интенсификация
Аннотация: Разработаны математические модели термической обработки колбасных изделий в виде аналитических решений соответствующих краевых задач, учитывающих специфические данному процессу условия тепло-подвода-комбинированный конвективно-радиационный и инфракрасный нагрев. Исследованы зависимости эффективности процесса от тепло- и массообмена критериев (чисел) подобия, характерных для данного процесса. Разработаны алгоритмы расчета процесса термической обработки мясных продуктов. Проанализирован первый этап общего процесса копчения - подсушка, т.е. доведение влагосодержания и температуры колбасного изделия до величин, необходимых для следующего этапа - собственно копчения. Предложены новые инженерные формулы для расчета температурных и влажностных полей внутри мясных изделий, подвергаемых термической обработке.
12.
Подробнее
Ч-49
Черниенко/Chernienko, И. С./I. S.
Мультимодельный подход к прогнозированию некоторых единиц запаса водных биологических ресурсов Сахалино-Курильского региона = Multi-model Approach to some marine biological resources Stock Forecast in Sakhalin-Kuril Region / Черниенко/Chernienko, И. С./I. S., Черниенко/Chernienko, Э. П./E. P. // Черниенко И.С. Мультимодельный подход к прогнозированию некоторых единиц запаса водных биологических ресурсов Сахалино-Курильского региона / И. С. Черниенко, Э. П. Черниенко// Вопросы рыболовства, 2019. Том 20. №3. С. 374–386. - 2019
~РУБ Article
Рубрики: выбор модели/model selection
мультимодельный подход/multi-model approach
математическое моделирование/modelling
продукционные модели/surplus models
Аннотация: Применение современных методов оценки и прогнозирования запасов водных биологических ресурсов (ВБР) диктуется как потребностями отечественного народного хозяйства, так и необходимостью вести промысел в соответствии с международными соглашениями. По этой причине в последние годы в практике определения допустимых объемов изъятия все более широкое применение находит математическое моделирование. Это, с одной стороны, приводит к тому, что часть специалистов испытывает сложности в выборе математических моделей и методов оценки их параметров. С другой стороны, при выборе одной модели отвергаются прочие, которые могут иметь определенные достоинства. Кроме того, разные хозяйствующие субъекты в целях управления промыслом могут использовать субъективно равнозначные модели, приводящие к существенно различающимся результатам. Из этого следует, что при принятии управляющих решений желательно учитывать разные сценарии. В представленной работе рассмотрены некоторые аспекты выбора модели и мультимодельного вывода на примере нескольких единиц запаса Сахалино-Курильского региона./ The use of modern methods of estimation and forecast of marine biological resources stocks is required due to the needs of domestic economy and the demands of international agreements for fisheries. These reasons lead to the increasing use of math modeling for practical estimations of total allowable catch (TAC). From one hand some specialists face difficulties choosing a correct math model and its parameters evaluation methods. From the other hand, after choosing one specific model they reject the other ones, though they still can have some advantages. Moreover different business entities can use seemingly equal models to manage the fishery while those models give significantly different results. Therefore, it is important to take various scenarios into consideration while managing the fisheries. The given paper studies some aspects of choosing a model and of multi-model outcomes on examples of some marine biological resources stock of Sakhalin-Kuril region.
Доп.точки доступа:
Черниенко/Chernienko, Э. П./E. P.
Ч-49
Черниенко/Chernienko, И. С./I. S.
Мультимодельный подход к прогнозированию некоторых единиц запаса водных биологических ресурсов Сахалино-Курильского региона = Multi-model Approach to some marine biological resources Stock Forecast in Sakhalin-Kuril Region / Черниенко/Chernienko, И. С./I. S., Черниенко/Chernienko, Э. П./E. P. // Черниенко И.С. Мультимодельный подход к прогнозированию некоторых единиц запаса водных биологических ресурсов Сахалино-Курильского региона / И. С. Черниенко, Э. П. Черниенко// Вопросы рыболовства, 2019. Том 20. №3. С. 374–386. - 2019
Рубрики: выбор модели/model selection
мультимодельный подход/multi-model approach
математическое моделирование/modelling
продукционные модели/surplus models
Аннотация: Применение современных методов оценки и прогнозирования запасов водных биологических ресурсов (ВБР) диктуется как потребностями отечественного народного хозяйства, так и необходимостью вести промысел в соответствии с международными соглашениями. По этой причине в последние годы в практике определения допустимых объемов изъятия все более широкое применение находит математическое моделирование. Это, с одной стороны, приводит к тому, что часть специалистов испытывает сложности в выборе математических моделей и методов оценки их параметров. С другой стороны, при выборе одной модели отвергаются прочие, которые могут иметь определенные достоинства. Кроме того, разные хозяйствующие субъекты в целях управления промыслом могут использовать субъективно равнозначные модели, приводящие к существенно различающимся результатам. Из этого следует, что при принятии управляющих решений желательно учитывать разные сценарии. В представленной работе рассмотрены некоторые аспекты выбора модели и мультимодельного вывода на примере нескольких единиц запаса Сахалино-Курильского региона./ The use of modern methods of estimation and forecast of marine biological resources stocks is required due to the needs of domestic economy and the demands of international agreements for fisheries. These reasons lead to the increasing use of math modeling for practical estimations of total allowable catch (TAC). From one hand some specialists face difficulties choosing a correct math model and its parameters evaluation methods. From the other hand, after choosing one specific model they reject the other ones, though they still can have some advantages. Moreover different business entities can use seemingly equal models to manage the fishery while those models give significantly different results. Therefore, it is important to take various scenarios into consideration while managing the fisheries. The given paper studies some aspects of choosing a model and of multi-model outcomes on examples of some marine biological resources stock of Sakhalin-Kuril region.
Доп.точки доступа:
Черниенко/Chernienko, Э. П./E. P.
13.
Подробнее
Б 90
Булатов/Bulatov, О.А./O.A.
Промысел и состояние запасов тунцов в зоне действия комиссии ИККАТ = Tuna fisheries and stocks in the ICCAT area / Булатов/Bulatov, О.А./O.A., Бандурин/Bandurin, К.В./K.V., Нестеров/Nesterov, А.А./A.A., Михайлов/Mikhailov, А.И./A.I. // Булатов, О.А. Промысел и состояние запасов тунцов в зоне действия комиссии ИККАТ / О.А. Булатов, К.В. Бандурин, А.А. Нестеров, А.И. Михайлов // Вопросы рыболовства, 2019. Том 20. №4. С. 436–456. - 2019
~РУБ Article
Рубрики: тунцы/tunas
вылов/catch
ИККАТ/ICCAT
математическое моделирование/analytical approach methods
Аннотация: В зоне действия ИККАТ осуществляется широкомасштабный промысел тунцовых рыб с ежегодным выловом более 600 тыс. тонн. В промысле участвуют 60 стран-членов ИККАТ, и 5 стран, сотрудничающих с ИККАТ. В течение 10 лет наблюдается неуклонный рост вылова полосатого, желтопëрого, пятнистого и макрелевого тунцов. На долю кошелькового промысла приходится 71% от общего вылова. Основными промысловыми видами являются полосатый тунец (скипджек) и желтопëрый тунец, составляющие ¾ от общего улова. Мониторинг состояния запасов наиболее массовых видов тунцов осуществляется на основе применения методов математического моделирования с использованием данных промысловой статистики и линейных размеров особей. Объем рекомендуемого ежегодного вылова и распределение квот среди стран членов ИККАТ осуществляется на сессиях ИККАТ. Для России, являющейся членом ИККАТ, возобновление промысла тунцов представляется весьма перспективным./ Large-scale tuna fishing with annual catch of more than 600 thousand tons is carried out in the ICCAT area. In the fishery involved 60 countries-members, and 5 countries, collaborating with ICCAT. For 10 years, there has been a steady increase in the catch of skipjack, yellowfin, spotted and mackerel tunas. Purse-seine fishing accounts for 71% of the total catch. The main commercial species are striped tuna (skipjack) and yellowfin tuna, which are ¾ of the total catch. Monitoring of the status of stocks of the most abundant tuna species is carried out on the basis of the application of analytical approach methods using data of fishery statistics and linear dimensions. The amount of recommended annual catch and allocation of quotas to ICCAT countries-members is carried out at regular sessions of ICCAT. For Russia, a member of ICCAT, the resumption of tuna fishing is very promising.
Доп.точки доступа:
Бандурин/Bandurin, К.В./K.V.
Нестеров/Nesterov, А.А./A.A.
Михайлов/Mikhailov, А.И./A.I.
Б 90
Булатов/Bulatov, О.А./O.A.
Промысел и состояние запасов тунцов в зоне действия комиссии ИККАТ = Tuna fisheries and stocks in the ICCAT area / Булатов/Bulatov, О.А./O.A., Бандурин/Bandurin, К.В./K.V., Нестеров/Nesterov, А.А./A.A., Михайлов/Mikhailov, А.И./A.I. // Булатов, О.А. Промысел и состояние запасов тунцов в зоне действия комиссии ИККАТ / О.А. Булатов, К.В. Бандурин, А.А. Нестеров, А.И. Михайлов // Вопросы рыболовства, 2019. Том 20. №4. С. 436–456. - 2019
Рубрики: тунцы/tunas
вылов/catch
ИККАТ/ICCAT
математическое моделирование/analytical approach methods
Аннотация: В зоне действия ИККАТ осуществляется широкомасштабный промысел тунцовых рыб с ежегодным выловом более 600 тыс. тонн. В промысле участвуют 60 стран-членов ИККАТ, и 5 стран, сотрудничающих с ИККАТ. В течение 10 лет наблюдается неуклонный рост вылова полосатого, желтопëрого, пятнистого и макрелевого тунцов. На долю кошелькового промысла приходится 71% от общего вылова. Основными промысловыми видами являются полосатый тунец (скипджек) и желтопëрый тунец, составляющие ¾ от общего улова. Мониторинг состояния запасов наиболее массовых видов тунцов осуществляется на основе применения методов математического моделирования с использованием данных промысловой статистики и линейных размеров особей. Объем рекомендуемого ежегодного вылова и распределение квот среди стран членов ИККАТ осуществляется на сессиях ИККАТ. Для России, являющейся членом ИККАТ, возобновление промысла тунцов представляется весьма перспективным./ Large-scale tuna fishing with annual catch of more than 600 thousand tons is carried out in the ICCAT area. In the fishery involved 60 countries-members, and 5 countries, collaborating with ICCAT. For 10 years, there has been a steady increase in the catch of skipjack, yellowfin, spotted and mackerel tunas. Purse-seine fishing accounts for 71% of the total catch. The main commercial species are striped tuna (skipjack) and yellowfin tuna, which are ¾ of the total catch. Monitoring of the status of stocks of the most abundant tuna species is carried out on the basis of the application of analytical approach methods using data of fishery statistics and linear dimensions. The amount of recommended annual catch and allocation of quotas to ICCAT countries-members is carried out at regular sessions of ICCAT. For Russia, a member of ICCAT, the resumption of tuna fishing is very promising.
Доп.точки доступа:
Бандурин/Bandurin, К.В./K.V.
Нестеров/Nesterov, А.А./A.A.
Михайлов/Mikhailov, А.И./A.I.
14.
Подробнее
С 59
Соколов/ Sokolov, А. В./ A.V.
Результаты анализа состояния придонно-глубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля (Coregonus migratorius) = Results of the state analysis for deep-water morpho-ecological group of the Baikal omul (Coregonus migratorius) / Соколов/ Sokolov, А. В./ A.V., Петухова/ Petukhova, Н. Г./ N.G., Бобырев/ Bobyrev, А. Е./ A.E. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №3. С. 283–294. - 2020
~РУБ Article
Рубрики: байкальский омуль/ Baikal omul
Coregonus migratorius
оценка запасов/stock assessment
математическое моделирование/ mathematical modeling
Аннотация: В работе представлены результаты количественного анализа состояния придонноглубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля, рассматриваемой как отдельная единица запаса. Имеющееся информационное обеспечение позволило применить когортную модель, реализованную в программных комплексах TISVPA и Синтез. Последний был применен впервые для оценки придонно-глубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля. Оценки биомассы запаса, полученные в двух программных комплексах, подтвердили вывод о непрерывном уменьшении численности запаса, полученный ранее другими исследователями. В мировой рыбохозяйственной практике восстановление запаса подразумевает увеличение численности запаса до определенного биологического ориентира. В настоящем исследовании в качестве целевого ориентира предлагается использовать величину биомассы, при которой запас продуцирует максимальную прибавочную продукцию. По результатам расчетов в программном комплексе Combi оценка такой биомассы составила 1–281 т. Выполненный анализ показал, что в силу сокращения нерестовой биомассы запаса в годы перед введением моратория на вылов, пополнение не сможет обеспечить восстановление промыслового запаса до целевого ориентира по биомассе в ближайшие 5 лет/ The study presents the results of quantitative analysis of the deep-water morpho-ecological group state of Baikal omul, considered as a separate stock. The available information support allowed to apply the cohort model implemented in TISVPA and Synthesis software complexes. The Synthesis software was applied for assessment of the near-deep morpho-ecological group of the Baikal omul first time. Stock biomass estimates obtained in two software complexes confirmed the conclusion about a continuous stock abundance decrease obtained by other researchers earlier. In international fisheries practice the stock recovery implies a stock size increase to a certain biological reference point. In this research it is proposed to use as a target reference point a biomass at which the stock produces the maximum surplus production. Based on the results of Combi software calculations, the estimate of such biomass was 1281 tons. The analysis showed recruitment will not be able to ensure the fishery stock recovery to the target reference point in the next 5 years due to the spawning stock biomass decrease in the years before the moratorium on the fishery.
Доп.точки доступа:
Петухова/ Petukhova, Н. Г./ N.G.
Бобырев/ Bobyrev, А. Е./ A.E.
С 59
Соколов/ Sokolov, А. В./ A.V.
Результаты анализа состояния придонно-глубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля (Coregonus migratorius) = Results of the state analysis for deep-water morpho-ecological group of the Baikal omul (Coregonus migratorius) / Соколов/ Sokolov, А. В./ A.V., Петухова/ Petukhova, Н. Г./ N.G., Бобырев/ Bobyrev, А. Е./ A.E. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №3. С. 283–294. - 2020
Рубрики: байкальский омуль/ Baikal omul
Coregonus migratorius
оценка запасов/stock assessment
математическое моделирование/ mathematical modeling
Аннотация: В работе представлены результаты количественного анализа состояния придонноглубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля, рассматриваемой как отдельная единица запаса. Имеющееся информационное обеспечение позволило применить когортную модель, реализованную в программных комплексах TISVPA и Синтез. Последний был применен впервые для оценки придонно-глубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля. Оценки биомассы запаса, полученные в двух программных комплексах, подтвердили вывод о непрерывном уменьшении численности запаса, полученный ранее другими исследователями. В мировой рыбохозяйственной практике восстановление запаса подразумевает увеличение численности запаса до определенного биологического ориентира. В настоящем исследовании в качестве целевого ориентира предлагается использовать величину биомассы, при которой запас продуцирует максимальную прибавочную продукцию. По результатам расчетов в программном комплексе Combi оценка такой биомассы составила 1–281 т. Выполненный анализ показал, что в силу сокращения нерестовой биомассы запаса в годы перед введением моратория на вылов, пополнение не сможет обеспечить восстановление промыслового запаса до целевого ориентира по биомассе в ближайшие 5 лет/ The study presents the results of quantitative analysis of the deep-water morpho-ecological group state of Baikal omul, considered as a separate stock. The available information support allowed to apply the cohort model implemented in TISVPA and Synthesis software complexes. The Synthesis software was applied for assessment of the near-deep morpho-ecological group of the Baikal omul first time. Stock biomass estimates obtained in two software complexes confirmed the conclusion about a continuous stock abundance decrease obtained by other researchers earlier. In international fisheries practice the stock recovery implies a stock size increase to a certain biological reference point. In this research it is proposed to use as a target reference point a biomass at which the stock produces the maximum surplus production. Based on the results of Combi software calculations, the estimate of such biomass was 1281 tons. The analysis showed recruitment will not be able to ensure the fishery stock recovery to the target reference point in the next 5 years due to the spawning stock biomass decrease in the years before the moratorium on the fishery.
Доп.точки доступа:
Петухова/ Petukhova, Н. Г./ N.G.
Бобырев/ Bobyrev, А. Е./ A.E.
Страница 2, Результатов: 14